TRACE

1. Image Classification

인풋 이미지가 어떤 라벨(label)에 대응되는지 인풋 이미지에 대한 분류를 수행하는 문제 영역

ex) 이 이미지는 강아지고 이 이미지는 고양이다

2. Face Detection

얼굴이 있는 영역의 위치정보를 Bounding Box로 찾는 문제 영역 (x,y 좌표로 찾아줌)

위치 정보만 딱 알려줌

3. Face Alignment

얼굴의 특징 영역(눈,코,입) 을 포인트(Landmark)로 찾는 문제 영역

face detection보다 디테일함. 눈썹, 광대, 표정 등 디테일한 정보를 식별할 수 있음

4. Steering Angle Prediction

자동차의 적합한 Steering Angle 조작값을 예측하는 문제 영역 (핸들링에 대한 조작값을 예측)

5. Super Resolution

저해상도 이미지를 인풋으로 받으면 이를 고해상도 이미지로 변경해주는 문제영역

6. Object Detection

물체가 있는 영역의 위치정보를 Bounding Box로 찾고 Bounding Box 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류하는 문제영역 

ex) 이 Box 안에 있는 물체는 사람/자동차/고양이 이다. 까지 분류 가능

7. Image Captioning

전체 이미지에 대한 설명문을 자동 생성하는 문제 영역

ex) 이 이미지는 강아지가 자고 있는 모습이다. 이 이미지는 사람이 달려가는 모습이다. 등

8. Neural Style Transfer

콘텐츠 이미지(사진)에 스타일 이미지(명작,회화 등)를 덧씌운 합성 이미지를 만드는 문제영역

ex) 건물의 사진에 고흐의 <별이 빛나는 밤에>를 합성한 이미지

9. Generative Model

트레이닝 데이터의 분포를 학습하고 이를 이용해서 새로운 가짜 Fake 데이터를 생성하는 문제영역

10. Semantic Image Segmentation

이미지의 전체 픽셀에 대한 분류를 수행하는 문제영역

ex) 나무, 사람, 도로, 차도, 새 등 이미지의 픽셀마다 분류를 함

11. Brain Tumor Segmentation

Brain 이미지 내에 종양(Tumor)이 있는 부분을 자동 분류하는 문제영역

12. Face Recognition

Face Detection이 진행된 상태에서 해당 Bounding box 위치에 존재하는 얼굴이 누구인지 신원(identity)를 식별하는 문제영역

13. Face Verification

두 개의 얼굴 이미지를 인풋으로 받아서 해당 얼굴 이미지가 동일인물인지 아닌지를 판단하는 문제영역

14. Face Hallucination

얼굴 이미지에 대한 Super Resolution을 수행하는 문제영역

15. Text Detection

이미지 내에 텍스트가 존재하는 영역의 위치정보를 Bounding Box로 찾는 문제영역

16. Optical Character Recognition(OCR)

Text Detection이 수행된 Bounding Box 내에 존재하는 글자가 어떤 글자인지를 인식하는 문제영역

17. License Plate Detection

Text Detection과 OCR을 이용해서 차량 번호판을 인식하는 문제영역

18. Defect Detection

공정 과정상에 불량(Defect)을 검출하는 문제영역

19. Human Pose Estimation

인간의 중요 신체 부위를 Keypoint라는 점으로 추정해서 현재 포즈를 예측하는 문제영역